Gegevensbronnen

Elke conclusie is te herleiden tot een openbare gegevensbron — niets is een black box.

Overzicht van de bronnen

TypeBronGebruikt voor
RegistratiegegevensCBG-MEBLijst van goedgekeurde geneesmiddelen en werkzame stoffen in Nederland
VoorspellingsmodelTxGNNVoorspelling van verbanden tussen geneesmiddel en ziekte
Klinische studiesClinicalTrials.govBewijsgradering (NCT)
LiteratuurPubMedBewijsgradering (PMID)
GeneesmiddelinformatieDrugBankKoppeling van werkzame stoffen en gegevens over aangrijpingspunten
InteractiesDDInterGegevens over interacties tussen geneesmiddelen

Licenties

Elke bron heeft zijn eigen licentie — controleer deze voordat u citeert:

  • TxGNN: academisch gebruik; citeer Huang et al. (2023)
  • ClinicalTrials.gov / PubMed: openbare gegevens van de Amerikaanse NIH
  • DrugBank: niet-commercieel gebruik, onder de eigen licentievoorwaarden
  • CBG-MEB: onder de opendatavoorwaarden van de Nederlandse registratieautoriteit

Updatefrequentie

Gegevens Frequentie
Registratiegegevens Zoals gepubliceerd door de registratieautoriteit
Bewijs uit studies / literatuur Periodiek opnieuw verzameld
Interactiegegevens Elk kwartaal beoordeeld

Wetenschappelijke citatie

Huang, K., et al. (2023). A foundation model for clinician-centered drug repurposing. Nature Medicine. DOI: 10.1038/s41591-023-02233-x


Over de ontwikkelaar

Dit platform wordt ontwikkeld en beheerd door 藥提醒科技有限公司 (yao.care, inschrijvingsnummer 83620786, 12F, No. 220, Sec. 2, Taiwan Blvd., West Dist., Taichung City, Taiwan).

NlTxGNN is de Nederlandse site van de productlijn “TxGNN Drug Repurposing” van het bedrijf. Hetzelfde systeem is uitgerold in 30 landen en regio’s, elk met de naam {CC}TxGNN (JpTxGNN, UsTxGNN, DETxGNN, enzovoort) op {cc}txgnn.yao.care. Productoverzicht: https://www.yao.care/medical/txgnn/.

Het TxGNN-model zelf is ontwikkeld door het Zitnik Lab van Harvard Medical School en gepubliceerd in Nature Medicine. Dit platform is het productiesysteem dat 藥提醒科技有限公司 op dat model heeft gebouwd; het omvat de integratie van nationale geneesmiddelregistratiegegevens, dubbele voorspelling met kennisgraaf en deep learning, bewijsgradering op basis van PubMed / ClinicalTrials, en integratie met elektronische patiëntendossiers via SMART on FHIR.


Disclaimer
Dit rapport is uitsluitend bedoeld als naslagwerk voor wetenschappelijk onderzoek en vormt geen medisch advies. Volg altijd de aanwijzingen van uw arts op; pas nooit op eigen initiatief uw medicatie aan. Elke beslissing over geneesmiddelherpositionering vereist volledige klinische validatie en toetsing door de registratieautoriteit.

Beoordeeld door: 藥提醒科技有限公司 (yao.care)

Copyright © 2026 藥提醒科技有限公司 (yao.care). For research purposes only. Not medical advice.

This site uses Just the Docs, a documentation theme for Jekyll.